该网络采用U-Net架构 ，底破1440p为12.6毫秒 ，解开
目前该项目仍有限制 。发布这个项目展示了另一种可能性 。被彻n版
该项目的被彻n版核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。完全在浏览器中运行 。解开4K为29.3毫秒 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，而是一个独立实现 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器
，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示
，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
性能方面 ，1080p为7.8毫秒 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，用户需自行提供 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但未实现DLSS超分辨率功能。支持运动矢量和时序反馈 ，模型权重约141MiB。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
日前据报道 ，